02AI Cockpit · KI im Unternehmen

Gute Lösungen sollen im ganzen Team ankommen.

Die einzelnen Abteilungen hatten KI zunächst unabhängig voneinander eingesetzt. Die Systeme waren nicht miteinander verbunden und die Teams lernten wenig voneinander.

Die organisatorische EntscheidungAI Cockpit

Wissen teilen. Menschen verbinden.

Gemeinsam nutzen

Vorhandene KI-Lösungen bündeln, damit Mitarbeiter aus anderen Bereichen darauf aufbauen können.

Direkt nachfragen

Die Ersteller benennen, damit Rückfragen persönlich geklärt werden können.

Eine vorhandene Lösung wird zum Ausgangspunkt für die nächste Aufgabe.

Inhaltliche Zusammenfassung des Vorgehens.
Wissen weitergeben.
Vorhandene Lösungen im Arbeitsalltag nutzen.

Mitarbeiter konnten auf bereits erarbeitete KI-Lösungen zurückgreifen. Sie mussten für ihre Aufgaben nicht jedes Mal neu anfangen. Bei Fragen war sichtbar, welcher Kollege die jeweilige Lösung erstellt hatte und direkt angesprochen werden konnte.

Vorgehen & Beitrag

Vorhandene Anwendungen testen und weiterentwickeln.

Der Beitrag im Gesamtprojekt umfasste die Verantwortung für zwei Marken: individuell angepasste KI-Anwendungen testen, Feedback an die Projektleitung geben und bestehende Lösungen weiterentwickeln.

Die gemeinsame Nutzung im Überblick

Aus einzelnen Lösungen wird geteiltes Wissen.

Das AI Cockpit verbindet den Zugang zu vorhandenen Anwendungen mit dem direkten Austausch zwischen Kollegen.

  1. Ausgangslage · einzelne Abteilungen

    Getrennt entwickeln

    Die Fachbereiche setzen eigene KI-Lösungen ein. Erfahrungen werden kaum zwischen den Teams geteilt.

    Wissen bleibt in einzelnen Bereichen.
  2. Gemeinsamer Zugang · AI Cockpit

    Lösungen bündeln

    Vorhandene Anwendungen werden für die gemeinsame Nutzung zugänglich. Bei jeder Lösung ist der Ersteller sichtbar.

    Anwendungen und Ansprechpartner zusammenbringen.
  3. Finance, Marketing, Vertrieb & weitere Teams

    Auf Bestehendem aufbauen

    Mitarbeiter greifen auf erarbeitete Ansätze zurück und klären Rückfragen direkt mit den jeweiligen Kollegen.

    Gemeinsam nutzen und voneinander lernen.
Zu jeder Lösung gehört ein Ansprechpartner.

Der gemeinsame Zugang macht Anwendungen nutzbar. Sichtbare Ersteller ermöglichen den persönlichen Austausch darüber, wie eine Lösung eingesetzt werden kann.

Inhaltliche Darstellung des konzernweiten Vorhabens. Die Grafik beschreibt die gemeinsame Nutzung und den Austausch, keine technische Systemarchitektur.

Der Hintergrund

Gute Ansätze über Abteilungsgrenzen hinweg nutzen.

KI war bereits im Einsatz.

Die einzelnen Abteilungen hatten zunächst eigene KI-Lösungen aufgebaut. Die Systeme waren nicht miteinander verbunden, und Erfahrungen wurden kaum zwischen den Teams geteilt.

Damit gab es bereits brauchbare Ansätze. Für andere Fachbereiche waren diese jedoch noch keine gemeinsame Arbeitsgrundlage.

Vorhandene Arbeit zugänglich machen.

Mit dem AI Cockpit wurden bestehende Anwendungen für die gemeinsame Nutzung gebündelt. Mitarbeiter aus Finance, Marketing, Vertrieb und weiteren Fachbereichen konnten auf bereits erarbeitete Lösungen zurückgreifen.

Rückfragen persönlich klären.

Bei den Anwendungen war sichtbar, wer sie erstellt hatte. Mitarbeiter konnten sich mit Fragen direkt an den jeweiligen Kollegen wenden. Die gemeinsame Nutzung wurde so durch persönlichen Austausch ergänzt.

Für die Übertragung auf einen kleineren Betrieb ist dessen Bedarf entscheidend: Welche Lösungen sind bereits vorhanden, wer könnte sie ebenfalls nutzen und wer kann bei Fragen unterstützen?

Begriffe und Abkürzungen
KI · Künstliche Intelligenz
Die eingesetzten Anwendungen unterstützen Mitarbeiter bei konkreten Aufgaben.
AI · Artificial Intelligence
Die englische Bezeichnung für künstliche Intelligenz; hier Bestandteil des Namens „AI Cockpit“.
GPT · Generative Pre-trained Transformer
Eine Art von KI-Modell, das unter anderem Texte verstehen und erzeugen kann.
Custom GPT · Individuell angepasste GPT-Anwendung
Eine für bestimmte Aufgaben konfigurierte Anwendung, beispielsweise mit eigenen Anweisungen und hinterlegten Informationen.

Welche Herausforderung möchten Sie angehen?

Erzählen Sie mir, was Sie und Ihr Team im Arbeitsalltag beschäftigt. Gemeinsam schauen wir, wie bessere Prozesse, Automatisierung oder KI Sie unterstützen können und welcher nächste Schritt zu Ihrer Aufgabe passt.

Schreiben Sie uns

Sie müssen noch nicht wissen, welche Lösung passt. Eine kurze Beschreibung Ihrer Situation genügt.

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Sie erhalten eine persönliche Rückmeldung zu Ihrer Anfrage. Dabei werden offene Fragen geklärt und ein passender nächster Schritt mit Ihnen abgestimmt.

Bitte senden Sie keine vertraulichen Unterlagen über das Formular.

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